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有色金属(选矿部分)测试:2019,(1):-
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基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型
(1.德州学院信息管理学院;2.德州学院 信息管理学院;3.中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心)
Prediction Model Based on Grey Theory for Concentrate Grade of Copper Sulfide
摘要
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投稿时间:2018-08-31    修订日期:2018-08-31
中文摘要: 针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过实验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1.88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。
中文关键词: 硫化铜;精矿品位;灰色理论;预测模型
Abstract:The paper was inclined to present the prediction model for concentrate grade of copper sulfide by using grey theory, in the view of prediction of concentrate grade under the condition of the small sample data. The said GM(1,1) model, by utilizing the grey theory analysis of the small sample data, and being proposed by dynamic background value and initial value, was established to perform the mean relative error analysis. The results showed that the prediction mode based on grey theory could have high prediction accuracy, the mean relative errors reached 1.88%, and the prediction effect was good. It is concluded that the model could provide a new way for predicting concentrate grade.
keywords: copper sulfide; concentrate grade; grey theory; prediction model
文章编号:     中图分类号:TD926    文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金(U1531119);德州学院科技计划项目(320057)
作者单位E-mail
任传成 德州学院信息管理学院 renchuancheng@163.com 
韩金姝 德州学院 信息管理学院  
杨建国 中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心  
王广超 德州学院 信息管理学院  
Author NameAffiliationE-mail
REN Chuancheng School of information management,Dezhou University,Dezhou renchuancheng@163.com 
HANG Jinshu School of information management,Dezhou University,Dezhou  
YANG Jianguo National Engineering Research Center of Coal Preparation and Purification,China University of Mining and Technology,Xuzhou  
Wang Guangchao School of information management,Dezhou University,Dezhou  
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